AgentFlux
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Agentic-AI-Plattform für eigene Daten und Modelle

Beschreib eine Aufgabe, und ein KI-Agent plant daraus einen Workflow. AgentFlux verbindet deine Dateien, Schnittstellen und Programme mit dem Modell deiner Wahl und läuft bei dir in Docker.

Auf GitHub

Open Source unter der Apache License 2.0

Die Animation zeigt einen Agenten im Zentrum. Er bekommt eine Aufgabe, holt Daten aus Dateien, Ordnern, HTTP-Schnittstellen und Programmen, arbeitet mit einem Modell, speichert Ergebnisse in SQLite und führt Learnings in den nächsten Durchlauf zurück.

KI-Agenten, die Workflows planen

Du beschreibst den Auftrag und wählst Modell und Datenquellen. Der Agent baut daraus einen Workflow und führt ihn aus, auf Knopfdruck oder nach Zeitplan.

Learnings
Beobachtungen aus jedem Durchlauf, die du prüfen und bestätigen kannst.
Skills
Wiederverwendbare Arbeitsanweisungen für weitere Aufträge.

Workflows im visuellen Editor

Bausteine auf die Arbeitsfläche ziehen, verbinden und starten. Dazu kommen 17 vorkonfigurierte Bausteine, acht Vorlagen, Verzweigungen, Rückgängig und JSON-Import.

Bausteinarten

  1. StartVon Hand oder nach Zeitplan
  2. DatenquelleDateien, Ordner, APIs, Programme
  3. TransformationBereinigen, filtern, sortieren, zuordnen
  4. BedingungZwei Wege nach einer Regel
  5. MaskierungE-Mail, Telefon, AHV, IBAN ersetzen
  6. ModellaufrufMit eigenem Prompt
  7. AgentAufgabe an einen Agenten übergeben
  8. SpeicherungIm lokalen Wissensspeicher
  9. AusgabeErgebnis als JSON oder CSV

Ein Agent baut den Workflow selbst

Du gibst nur den Auftrag. Der Agent wählt die Bausteine, verbindet sie, führt den Ablauf aus und lernt aus dem Durchlauf.

Auftrag

Finde in den Support-Notizen alle Lieferprobleme, entferne Kontaktdaten und ordne sie nach Ursache.

Agentwartet auf den nächsten Lauf

    Abläufe aus Bildschirmaufnahmen nachbauen

    Du nimmst einen Ablauf am Bildschirm auf. Der Agent erkennt die einzelnen Schritte im Video und baut daraus einen Workflow.

    Intelligente Module

    Passt ein Schritt in keinen festen Baustein, setzt der Agent einen Modellschritt mit eigenem Arbeitsauftrag ein.

    Datenquellen und Modelle

    Jede Anbindung richtest du einmal ein und nutzt sie in allen Workflows und Agenten.

    Datenquellen

    Modelle

    Dateien

    Dokumente direkt hochladen oder in den Wissensspeicher ziehen.

    • PDF
    • DOCX
    • XLSX
    • CSV
    • JSON
    • JSONL
    • Markdown
    • HTML
    • XML
    • TXT

    So sieht AgentFlux aus

    Workflow-Editor mit Bausteinliste links und einem Ablauf auf der Arbeitsfläche
    Übersicht von AgentFlux mit Kennzahlen zu Workflows, Anbindungen, Dokumenten und Durchläufen
    Dialog «Agent erstellen» mit Feldern für Name, Auftrag, Modell und Datenquellen
    Wissensspeicher mit eingelesenen Dokumenten

    Der Workflow-Editor mit Bausteinliste und Arbeitsfläche.

    AgentFlux auf GitHub

    Open Source unter der Apache License 2.0.

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